Инвестиции в ИИ бьют рекорды, и компании с энтузиазмом смотрят на новые возможности. Однако за мощью этой технологии скрываются и реальные риски — от ошибок алгоритмов до вопросов безопасности. Парадокс в том, что, по данным исследования, лишь 44% компаний успели сформулировать какие-либо правила игры для управления ИИ. Получается разрыв: с одной стороны — амбициозные планы, с другой — отсутствие фундамента. Именно здесь на первый план выходит архитектура бизнес-процессов предприятия. Она становится тем самым недостающим звеном, которое превращает хаотичные эксперименты в управляемый и безопасный процесс интеграции ИИ в работу компании.

Данные тезисы основываются на отчете PEX Network в 2025, посвященном исследованию влияния корпоративной архитектуры (Enterprise Architecture, EA) на внедрение искусственного интеллекта в компаниях. 

Почему управление ИИ — это императив, а не опция

Представьте, что управление ИИ — это не просто свод правил, а стратегический компас для компании. Его настоящая ценность в том, что оно задает общее направление, согласовывая амбициозные ИИ-инициативы не только с законами и этикой, но и с ключевыми бизнес-целями. Именно здесь на первый план выходит эффективное управление бизнес-архитектурой. По сути, оно превращается в главный инструмент для преодоления классических препятствий: проблем с качеством данных, нехватки внутренней экспертизы и юридических сомнений.

Неудивительно, что эксперты настаивают: работать с такими рисками без продуманного каркаса правил — значит действовать вслепую. Настоящую силу этот каркас обретает благодаря четкому проектированию бизнес-архитектуры. Именно оно закладывает основу для тех самых «правил дорожного движения», которые делают внедрение рискованных технологий предсказуемым и безопасным.

Архитектура предприятия: мост между бизнес-стратегией и ИТ-ландшафтом

Чтобы оценить, как цифровая архитектура бизнеса помогает управлять ИИ, стоит посмотреть на нее под правильным углом. Это не просто сухой список систем и «железа»‎. По своей сути, это работа по проектированию архитектуры бизнес-процессов: команды создают карту бизнес-возможностей компании и «накладывают» на нее весь технологический ландшафт. Проще говоря, они отвечают на вопрос: как конкретные ИТ-решения помогают бизнесу работать эффективнее.

Однако главная сила такого подхода раскрывается в вопросах управления. Здесь фокус смещается с перечисления технологий на создание единых правил игры — стандартов, которые гарантируют, что любые нововведения будут безопасными и совместимыми. Эта работа и составляет ядро эффективного управления бизнес-архитектурой.

Наглядное отображение бизнес-процессов и задействованных в них ресурсах в Comindware Platform

Как EA обеспечивает управление ИИ на практике

Когда мы говорим, что корпоративная архитектура делает внедрение ИИ управляемым, это не абстракция. Она приносит конкретную пользу, которую можно измерить, и вот как это работает на самом деле.

Всё начинается с порядка. Первый и главный шаг — это создание единого «реестра» всех ИИ-инструментов в компании. Представьте себе точную карту, на которой виден каждый алгоритм и его цель. Эта карта — основа для разработки архитектуры бизнес-процессов, которая задает четкие стандарты: какие данные использовать, как проверять точность решений и соблюдать этические нормы. Проще говоря, сначала мы отвечаем на вопросы «что у нас есть?» и «каким правилам это должно следовать?».

Но стандарты не должны душить инновации. Здесь вступает вторая ключевая задача — найти здоровый баланс между свободой экспериментов и контролем рисков. Корпоративная архитектура определяет для этого специальные «песочницы» или «дорожки». Это и есть суть грамотного проектирования бизнес-архитектуры: мы создаем безопасное пространство для тестирования новых идей, где ясно оговорено, с чем можно экспериментировать, а какие процессы трогать нельзя.

Наконец, этот системный подход обеспечивает то, что ценят и аудиторы, и руководители: полную прозрачность. Когда каждый ИИ-инструмент зафиксирован в общей системе, а его цели и данные отслеживаются, исчезает почва для неразберихи и скрытых рисков. Это и есть итоговая цель — создание ответственной и подконтрольной цифровой среды.

Агентный ИИ: новые вызовы и роль EA

Автономные ИИ-агенты, способные самостоятельно принимать решения, — это уже не будущее, а настоящие реалии бизнеса. Однако их мощь сопряжена с новыми, сложными рисками.

Именно здесь архитектура предприятия (EA) раскрывается в новой роли — не как пассивный описатель, а как активный поставщик защитных «ограничителей». Она создает ту самую структуру, в рамках которой становится возможным безопасное проектирование архитектуры бизнес-процессов с участием автономных систем.

По сути, EA предоставляет каркас правил и стандартов, который позволяет компаниям отвечать на ключевые вопросы: как агенты будут встроены в процессы, как они должны взаимодействовать и какие решения можно им делегировать. Это превращает рискованное начинание в управляемый и стратегически выверенный проект.

Факторы успеха и вызовы на пути интеграции

Реализовать потенциал корпоративной архитектуры для управления ИИ — задача достижимая, но требующая системного подхода. Успех здесь зависит от двух ключевых условий: активной поддержки руководства и развития самой практики EA. Последнее подразумевает расширение функций управления бизнес-архитектурой для работы с метаданными ИИ, чтобы архитектура стала единым источником правды о цифровых активах компании.

Главные же вызовы скрываются в динамике современного бизнеса. Высокая скорость развития ИИ зачастую опережает традиционные, более медленные циклы обновления архитектуры бизнес-процессов. Эта проблема усугубляется, когда департаменты начинают действовать в одиночку, создавая изолированные решения. Преодолеть это противоречие можно только сделав корпоративную архитектуру достаточно гибкой, чтобы она успевала реагировать на изменения, оставаясь при этом прочным фундаментом для всего предприятия.

Заключение: готовность к будущему — это способность к трансформации

Подготовка к эпохе автономного ИИ начинается не с технологий, а с развития внутренней «трансформационной способности» компании. Её фундаментом служит качественная цифровая архитектура бизнеса. По сути, невозможно двигаться вперёд, не понимая чётко, где ты находишься сейчас. Именно точная картина текущего состояния ИТ-ландшафта и процессов, которую даёт разработка корпоративной архитектуры, становится отправной точкой для любых изменений.

Таким образом, архитектура предприятия выступает не сдерживающим фактором, а настоящим катализатором. Она превращает разрозненные инициативы и хаотичные эксперименты с ИИ в управляемый, стратегический процесс. В конечном счёте, именно архитектура бизнес-процессов предприятия обеспечивает тот стратегический якорь, который позволяет бизнесу уверенно адаптироваться к изменениям и извлекать максимальную ценность из новых технологий.

Похожие записи:

Итоги конференции CNews «Роботизация бизнес-процессов 2021» Нотация BPMN 2.0: ключевые элементы и описание BPM + CRM: решение для успешной цифровой трансформации Почему данные – это НЕ новая нефть: пик экономики, основанной на применении искусственного интеллекта