Ускоряйте ежедневную работу сотрудников со встроенным в интерфейс платформы ИИ-помощником, создавайте собственных ИИ-агентов, работающих в фоновом режиме, для более глубокой автоматизации процессов.
Low-code BPMS Comindware Platform делает применение ИИ в бизнес-процессах эффективным и безопасным инструментом автоматизации рутинных задач сотрудников, позволяя им тратить меньше времени на операционную работу и больше — на задачи, где действительно нужна экспертиза и естественный интеллект для принятия решений.
Платформа обеспечивает безопасное использование ИИ: он работает не с содержимым документов или персональными данными, а с метаданными — описанием структуры запросов, отображением данных и правил их обработки, что исключает риск утечки конфиденциальной информации или ее непреднамеренного изменения. Искусственный интеллект помогает быстрее настраивать процессы и принимать решения, оставаясь при этом в строго очерченном и безопасном для бизнеса периметре.
Интеграция ИИ в бизнес-процессы реализована через low-code инструменты и встроенный адаптер с преднастроенными подключениями к ИИ-провайдерами. Это позволяет задать логику работы ИИ-инструментов (агентов и помощников) без программистов и применять их в любых сценариях.
Бизнес может сам определять, какую ИИ-модель использовать для каждой бизнес-функции: облачную, локально развернутую или гибридную. Лимиты на использование ИИ, права доступа к нему настраиваются на уровне ИИ-модуля, что позволяет контролировать, кто, когда и в каком контексте взаимодействует с искусственным интеллектом.
В зависимости от возможностей выбранного компанией ИИ-сервиса варьируется разнообразие функционала, который может быть настроен на платформе — от преобразования текста и генерации писем в классических пользовательских сценариях до автономной классификации входящих запросов, их маршрутизации и обогащения данными из внешних систем без участия сотрудника. Такой подход упрощает внедрение ИИ в бизнес-процессы и позволяет использовать ИИ в управлении бизнес-процессами с максимальной отдачей.
Рутинные операции, такие как заполнение полей, создание активностей или отправка писем, а также подготовительная аналитическая работа — сбор данных, анализ истории взаимодействий, формирование сводки по задаче — занимают значительную часть рабочего времени. ИИ-помощник по запросу сотрудника в чате в платформе берет такие процессы на себя.
Это ускоряет выполнение операционных задач в любых бизнес-функциях. В продажах помощник проанализирует сделку и подскажет следующий шаг в работе с клиентом — движение по сделке пойдет быстрее, а менеджер избежит ошибочных действий. В закупках — проверит заявку на соответствие лимитам и условиям, чтобы исключить ручную проверку и предотвратить блокировку закупки. В техподдержке и сервисе — агрегирует историю обращений и сформирует сводку по запросу, благодаря чему сократится время ответа клиенту. Аналогичным образом ИИ-помощник упрощает и ускоряет работу сотрудников и в других бизнес-функциях.
ИИ-агенты автоматически выполняют цепочки операций, которые раньше требовали участия сотрудника. При наступлении заданного события — появления запроса, изменении статуса, наступлении времени по расписанию, вызове из внешней системы — агент самостоятельно выполняет необходимые действия: классифицирует данные, назначает ответственного, обогащает карточку сведениями из внешних систем, запускает следующий бизнес-процесс или формирует сводку. Все это происходит в фоновом режиме, без участия человека.
ИИ-агент реагирует на событие мгновенно. Классификация, назначение исполнителя и заполнение данных и любые другие требуемые от него действия выполняются автоматически, за секунды. Сотрудник получает уже готовый к работе результат, а не исходные данные для обработки. Бизнес-процесс движется без задержек на промежуточных этапах. Работа, которая раньше занимала часы, выполняется за минуты, а пропускная способность команды растет без увеличения нагрузки на персонал.
Агенты и помощники действуют на основе методологии работы компании — обращение к ней закладывается в ИИ-инструмент при настройке. Бизнес-аналитик в промптах и сценариях описывает, на какие регламенты опираться и какие условия проверять. Эти правила применяются системой автоматически для всех аналогичных задач.
Система не отклоняется от алгоритма, не пропускает обязательные шаги и не интерпретирует инструкции произвольно — в отличие от сотрудника, который может упустить деталь, забыть о регламенте или сознательно упростить процедуру. ИИ-агент проверит лимиты в каждой заявке, ИИ-помощник напомнит о целях этапа в каждой сделке — ровно так, как предписано методологией работы компании.
В результате компания получает предсказуемое качество выполнения процессов. Экспертиза, заложенная при настройке, тиражируется на все повторяющиеся. Количество ошибок из-за человеческого фактора снижается.
Искусственный интеллект берет рутинную работу, которая не требует от сотрудников глубоких знаний и экспертизы, но отнимает у них значительную часть времени. Применяя ИИ в бизнес-процессах, работники перестают тратить часы на повторяющиеся действия — их выполняют ИИ-агенты автоматически и мгновенно.
В результате компания получает возможность обрабатывать растущий объем задач без пропорционального увеличения штата. При росте числа заявок, сделок или обращений нагрузка на сотрудников не возрастает линейно — фоновую рутину забирают ИИ-агенты и помощники. Команда фокусируется на сложных решениях, где действительно нужна экспертиза и живой интеллект: работа с нестандартными запросами, переговоры, разрешение конфликтных ситуаций, поиск неочевидных решений. Операционная рутина остается за системой.
* 4 недели — среднее время реализации пилотного проекта (MVP) на стороне клиента










Оптимизируйте деятельность компании в минимальные сроки, с минимальными бюджетами.