Управление рисками, данными и кадрами в эпоху массового ИИ — 600 ИТ-лидеров поделились мнением

С распространением генеративного ИИ компании стали находить все больше возможностей для его применения. Причём инициативы стали поступать преимущественно «снизу», со стороны сотрудников бизнеса.

Чтобы популяризировать лучшие практики управления ИИ, аналитики Comindware адаптировали для российского рынка отчёт, посвященный его развитию внутри организации. Ценные инсайты и статистические данные о внедрении и масштабировании ИИ-инициатив собраны по результатам опроса 600 руководителей в области технологий и глубинных интервью с топ-менеджментом.

Узнайте мнение топ-экспертов про:

• интеграцию ИИ в бизнес-функции,
• риски зависимости от сторонних платформ,
• потенциал ИИ в работе с неструктурированными данными,
• объяснимость моделей и безопасность

и другие краеугольные вопросы.

Несмотря на разнообразие мнений, эксперты сходятся в главном: чтобы использовать потенциал генеративного ИИ, необходимо выстроить надёжную систему контроля над ним.

Риск того, что некачественные или нестандартизированные данные попадут в модель и приведут к искажению или дрейфу, стал куда серьёзнее.

Ричард Шефер, архитектор ИИ-решений Национального института ИИ VA

Этот контроль должен в первую очередь распространяться на работу с данными, включая управление конфиденциальностью, предотвращение ошибок и непредсказуемости выводов, усиление конкурентных преимуществ за счет применения собственных уникальных наработок.

Похожие записи:

Итоги конференции CNews «Роботизация бизнес-процессов 2021» 3 мифа о BPM и BPMS Comindware встроила ИИ-ассистентов в платформу управления бизнес-процессами Почему данные – это НЕ новая нефть: пик экономики, основанной на применении искусственного интеллекта