Как технологические лидеры внедряют новые инструменты для реализации корпоративных ИИ-проектов. Узнайте, какие стратегии выбирают компании для управления рисками, данными и кадрами в эпоху массового ИИ.
Генеративный ИИ перестал быть гипотетической технологией — он уже меняет работу компаний изнутри, открывая доступ к неструктурированным данным и автоматизируя процессы там, где раньше требовался «человеческий фактор». Эксклюзивный отчёт, адаптированный для русскоязычного рынка аналитиками Comindware, основан на исследованиях MIT Technology Review Insights* и Databricks*.
Представленные инсайты сформированы на основе глубинных интервью топ-менеджеров и опросе 600 руководителей в сфере технологий и раскрывают, как ИТ-лидеры внедряют генеративный ИИ в стратегию и операционную деятельность. Идеи подкрепляет показательная статистика: 72% респондентов считают проблему с данными ключевой угрозой успехам проектов, для 78% главный приоритет — масштабирование сценариев применения ИИ для создания бизнес-ценности.
Узнайте, что рекомендуют предусмотреть ведущие эксперты отрасли, чтобы ИИ-инициативы могли уверенно перерасти из точечных улучшений в ваше корпоративное преимущество.
Ключевые идеи, рассмотренные в отчёте:
и многое другое.
Эксперты единодушны: главная задача сегодня — использовать потенциал генеративного ИИ, предварительно выстроив надёжную систему контроля и управления.
Скачать
Если кнопка не работает, то скопируйте эту ссылку
https://www.comindware.ru/assets/dl2/pdf/comindware-mit-ai-report.pdf
и вставьте её в адресную строку браузера.
* MIT Technology Review Insights – подразделение MIT Technology Review, старейшего технологического журнала, связанного с одним из ведущих научно-технических институтов мира.
* Databricks – американская компания на стыке данных и искусственного интеллекта.
ПОЛЕЗНО
Кейсы компаний, примеры внедрения, видео докладов и демонстраций, исследования и техническая документация.